Kaip aprašomajai statistikai naudoti „Microsoft Excel“ duomenų analizės įrankių paketą

Turinys

• Suaktyvinkite duomenų analizės duomenų įrankių paketą
• Duomenų analizės pavyzdys
• Rezultatai
• Vidutinis
• Standartinė klaida
• Vidutinis
• Režimas
• Standartinis nuokrypis
• Dispersija
• Kurtosis
• Iškrypimas
• diapazonas
• Min. Ir Maks
• Suma
• Grafas
• Aprašomoji statistikos vaizdo įrašo pamoka
• „Excel 2019“ Biblija

Joshua yra magistras USF. Jis domisi verslo technologijomis, analitika, finansais ir „lean six sigma“.

„Excel“ leidžia daug lengviau nei bet kada anksčiau apskaičiuoti statistiką. Pažodžiui reikia kelių klavišų paspaudimų ir paspaudimų, kad iš duomenų rinkinio gautumėte bet kokio tipo statistinius matavimus ar diagramas. „Excel“ yra iš anksto įkelta statistinių funkcijų, kurios gali padėti rasti vidurkį, medianą, režimą, dispersiją ir daug daugiau statistinių matavimų. Be „Excel“ funkcijų, programa taip pat suteikia vartotojams galimybę įdiegti duomenų analizės „ToolPak“ priedą, kuris naudojamas vienu metu atlikti daugybę skaičiavimų. Ši pamoka parodo „Excel“ vartotojui, kaip naudoti duomenų analizės įrankį, norint rasti aprašomąją statistiką, ir paaiškina rezultatus.

Suaktyvinkite duomenų analizės duomenų įrankių paketą

Jei niekada nenaudojote duomenų analizės įrankių paketo, tai tikriausiai yra neaktyvi jūsų „Excel“ programoje. Pirmiausia spustelėdami duomenų skirtuką, galite patikrinti, ar jį turite. Tada ieškokite analizės grupės ekrano dešinėje dešinėje. Jei duomenų analizės parinkties nėra, atlikite šiuos veiksmus, kad suaktyvintumėte šį papildinį.

1. Spustelėkite skirtuką Failas, tada spustelėkite parinktis. Tada spustelėkite „Priedai“.
2. Tada spustelėkite mygtuką „Eiti“ į skyrių „Valdyti priedus“.
3. Galiausiai pažymėkite laukelį „Analysis Pak“ ir spustelėkite „Gerai“.

Dabar turėtumėte būti pasirengę naudoti duomenų analizės įrankių paketą iš analizės grupės duomenų skirtuko.

Duomenų analizės pavyzdys

Jei kartu su šiuo pavyzdžiu pateikite „Excel“ darbalapį, įveskite šiuos duomenis į „Excel“ vertikaliai atskirose ląstelėse.

2, 5, 7, 9, 4, 3, 3, 4, 6, 8, 14, 4, 20, 6, 10, 4, 5, 9, 11, 1, 6, 9, 4, 5, 13, 18, 7, 6, 9, 10

Duomenų skirtuke spustelėkite „Duomenų analizė“, tada dialogo lange spustelėkite „Aprašomoji statistika“. Spustelėkite mygtuką Gerai.

Tada dialogo lango įvesties srities skyriuje reikia įvesti duomenų diapazoną. Pasirinkite išvesties diapazono parinktį ir pasirinkite langelį, kurį norite rodyti išvestį, įvesdami tos langelio vietą tuščiame lauke. Galiausiai spustelėkite žymimąjį laukelį Santraukos statistika ir spustelėkite Gerai, kad būtų rodomi rezultatai.

Rezultatai

Rezultatai spausdinami dviem stulpeliais. Pirmajame stulpelyje pateikiama aprašomoji statistika, o antrajame - šios statistikos rezultatai. Tolesniuose skyriuose aprašysiu, ką reiškia ši aprašomoji statistika.

Vidutinis

Vidurkis, kuris yra centrinės tendencijos matas, buvo apskaičiuotas imant viso duomenų rinkinio vidurkį. Duomenų rinkinio suma yra 222, o padalijus iš 30, gaunamas vidurkis 222/30 = 7,4. Vidurkį galima parašyti kaip išraišką: ∑x_i / n, kur n yra reikšmių skaičius ir ∑x_i yra duomenų reikšmių suma.

Standartinė klaida

Standartinė paklaida apibrėžiama kaip standartinis nuokrypis, padalytas iš imties dydžio kvadratinės šaknies. Ankstesniame pavyzdyje standartinė paklaida yra 4,45 / sqrt (30) = 0,813.

Vidutinis

Mediana yra vidurinė vertė ir dar vienas centrinės tendencijos matas. Norėdami rasti duomenų rinkinio vidurinę ar vidurinę vertę, turite sutvarkyti visą duomenų rinkinį didėjimo arba mažėjimo tvarka. Vertė tiesiai viduryje, kai mediana yra nelyginis verčių skaičius duomenų rinkinyje. Kai reikšmių skaičius yra lyginis, bus dvi vidurinės vertės, kurias reikia vidurkinti, kad būtų galima rasti medianą.

Režimas

Kitas centrinės tendencijos matas yra būdas. Tai yra vertė, kuri pasirodo dažniau nei bet kuri kita reikšmė. Aukščiau pateiktame pavyzdyje 4 yra daugiau nei bet kuris kitas skaičius. Gali būti atvejis, kai yra daugiau nei vienas režimas. Taip atsitinka, kai yra du skaičiai, kurie dažniausiai pasirodo duomenų rinkinyje, bet rodomi tiek pat kartų.

Standartinis nuokrypis

Standartinis nuokrypis yra dispersijos rezultato kvadratinė šaknis. Yra du scenarijai, priklausomai nuo to, ar standartinis nuokrypis apskaičiuojamas pagal populiaciją, ar iš imties. Populiacijos standartiniam nuokrypiui matematinis skaičiavimas yra sqrt (sq (x_i-Xbar)²/ n). Skaičiuojant mėginio standartinį nuokrypį, apskaičiuojamas kvadratas (∑ (x_i-Xbar)²/ (n-1)). Ankstesniame pavyzdyje populiacijos standartinis nuokrypis yra arba 4,378. Standartinio nuokrypio pavyzdys yra kvadratinė šaknis arba 4,453.

Dispersija

Dispersija randama apskaičiuojant kiekvienos vertės nuokrypį nuo vidutinės vertės. Tada kvadratu nuokrypį ir suraskite šių kvadratų nuokrypių vidurkį. Norint supaprastinti dispersiją, yra vidutinis kvadratinis nuokrypis. Lygtis populiacijos dispersijai apskaičiuoti yra ∑ (x_i-Xbar)²/ n visumai ir imties dispersijai ∑ (x_i-Xbar)²/ (n-1). Aukščiau pateiktame pavyzdyje populiacijos dispersija yra 575,2 / 30 = 19,173, o imties dispersija yra 575,2 / 29 = 19,834.

Kurtosis

Kurtosis yra pasiskirstymo matas. Tai mums sako, kad paplitimas yra aukščiausias arba siauriausias. Didelė kurtozės reikšmė reiškia, kad pasiskirstymo smailė yra aukšta. Neigiama kurtozė mums sako, kad pasiskirstymo smailė yra labiau suapvalinta. Ankstesniame pavyzdyje kurtosis yra 1,52.

Iškrypimas

Iškrypimas matuoja pasiskirstymo asimetriją. Simetriniai duomenys turi duomenis, kurie simetriškai pasiskirsto po vidurkį. Jei visiškai simetriškas, mes sakytume, kad pasiskirstymo iškreipimas yra lygus nuliui. Pasiskirstymas yra teigiamai iškreiptas arba į dešinę, jei dešinė uodega ilgesnė. Jei kairė uodega yra ilgesnė, mes sakome, kad pasiskirstymas yra neigiamai iškreiptas arba iškreiptas į kairę. Pavyzdyje iškrypimas yra 1,218. Dėl to galima sakyti, kad duomenys iškreipti į dešinę arba teigiamai iškreipti, arba turi ilgą dešinę uodegą.

diapazonas

Diapazonas yra didžiausia duomenų rinkinio vertė, atėmus mažiausią vertę. Ankstesniame pavyzdyje diapazonas yra 20 (didžiausias) atėmus 1 (mažiausias), kuris lygus 19.

Min. Ir Maks

Min ir max yra žemiausia ir didžiausia reikšmė duomenų rinkinyje pagarbiai. Aukščiau pateiktame pavyzdyje didžiausia vertė yra 20, o mažiausia - 1.

Suma

Suma arba ∑ yra tiesiog visų duomenų rinkinio skaičių pridėjimas. Aukščiau pateiktame pavyzdyje suma yra 222.

Grafas

Skaičius yra tiesiog populiacijos dydis arba imties dydis. Pavyzdyje skaičius yra 30.

Aprašomoji statistikos vaizdo įrašo pamoka

Norėdami sužinoti, kaip įvaldyti kitus įrankius „Excel“ duomenų analizės „TookPak“, rekomenduoju šią knygą. Daugelį metų naudoju „Excel Bible“, kad galėčiau geriau suprasti visus šio „Microsoft“ produkto aspektus.

„Excel 2019“ Biblija